三控（质量控制投资控制进度控制）是监理工程师考试的核心科目——其中质量控制部分有专门的章节介绍质量控制的统计方法。这些统计方法是监理工程师进行质量管理和分析的工具——在考试中也是计算题和案例分析题的常考内容。很多考生对统计方法不熟悉——觉得难——其实只要理解了每种方法的核心用途和步骤——考试并不难。本文就来介绍质量控制中常用的统计方法及其应用。

排列图法（帕累托图法）是用来确定影响质量的主要因素的方法。排列图的原理是二八原则——少数因素造成大部分的质量问题。绘制排列图的步骤是收集质量数据——按影响因素分类统计频数——计算各因素的频率和累计频率——绘制柱状图和累计频率曲线——按累计频率80%以内为A类因素（主要因素）、80%到90%为B类因素（次要因素）、90%到100%为C类因素（一般因素）。在考试中——排列图的识别和应用题通常是给出数据让你分析哪些是主要因素——或者给出排列图让你判断哪个是主要问题。排列图法的核心作用是在众多问题中找出关键问题——优先解决关键问题。

因果分析图法（鱼刺图法）是用来分析质量问题产生原因的工具。因果分析图的形状像鱼骨头——主干是质量问题——大骨是主要类别（人机料法环）——中骨是每一类中的具体原因——小骨是更细化的原因。在考试中——因果分析图通常是给出一个质量问题和部分原因——让你补全其他可能的原因——或者让你识别因果分析图中的错误。因果分析图的答题关键是按照人机料法环五个维度来分类——从每个维度去思考可能的原因——确保不遗漏。对监理工程师来说——因果分析图在质量事故分析中非常实用——是实际工作中常用的工具。

直方图法用来判断生产过程的稳定性。直方图的横轴是数据的分组区间——纵轴是频数——分布形状可以反映生产过程的稳定情况。正常型直方图是中间高两边低左右对称的钟形分布——说明生产过程稳定。异常型直方图包括偏向型（数据偏向一侧——说明有单向偏差因素）、双峰型（有两个峰——说明两组不同数据混在一起）、孤岛型（主分布之外有孤立小峰——说明有短暂异常因素）和平顶型（顶部平坦——说明多个平均值不同的数据混在一起）。在考试中——通常给出直方图让你判断属于什么类型——并分析可能的原因。直方图的异常类型和对应原因是选择题和简答题的考点。

控制图法是判断生产过程是否处于受控状态的动态监控方法。控制图的三条线分别是中心线（CL）、上控制线（UCL）和下控制线（LCL）。生产过程受控的判断标准是数据点全部落在上下控制线之内——且数据点的排列没有异常模式。异常模式包括连续七点在同一侧、连续七点上升或下降、数据点周期性波动、数据点靠近控制线等。在考试中——控制图通常给出一个图——让你判断生产过程是否受控——并说明判断依据。控制图跟直方图的区别是——直方图反映的是静态分布情况——控制图反映的是动态变化过程——控制图可以实时监控生产过程——发现问题及时调整——防止不合格品的产生。